Resumo O estudo tem como objeto as violências contra a pessoa idosa. Objetiva analisar a produção científica internacional sobre violência contra a pessoa idosa. Trata-se de uma pesquisa bibliométrica realizada na base de dados “ISI Web of Knowledge/Web of Sciencetm”, na qual foram usados os termos de busca: “elder*, violence* ou abuse* e health care”, no recorte temporal entre os anos 1991 e 2016. Os dados foram analisados considerando a trajetória de evolução anual das publicações, os periódicos com maior quantidade de registros, os autores com maior quantidade de publicações, a quantidade de artigos distribuídos por país de origem dos autores e os artigos de maior impacto. Foram identificados 267 registros de publicação em 174 periódicos distintos indexados à base de dados em questão e foram escritos por 901 autores que possuem vínculos a 410 instituições, localizadas em 39 países. Na análise descritiva do conteúdo dos “top journals” da temática e dos artigos mais citados verificou-se potenciais para o desenvolvimento do tema visto que existe a necessidade de mais dados sobre intervenções em casos de violências contra a pessoa idosa, com abordagem multidisciplinar, bem como a realização de mais pesquisas sobre as manifestações clínicas, qualidade vida e seu impacto econômico na utilização dos serviços de saúde.

Abstract The scope of this study is violence perpetrated against the elderly. It aims to analyze the international scientific production on violence against the elderly. It involved bibliometric research carried out in the ISI Web of Knowledge/Web of ScienceTM database, in which the search terms “elder,”violence” or “abuse” and “health care” were used, in the period between the years 1991 and 2016. The data were analyzed considering the evolution of the annual publications, the journals with the highest number of records, the authors with the highest number of publications, the number of articles distributed by authors’ country of origin, and articles with the highest impact. A total of 267 published records in 174 different journals indexed to the database in question were identified and were written by 901 authors with links to 410 institutions located in 39 countries. In the descriptive analysis of the content of the top journals on the topic and of the most cited articles there was potential for the development of the topic, since there is a need for more data on interventions in cases of violence against the elderly, with a multidisciplinary approach, as well as conducting more research on clinical manifestations, quality of life and its economic impact on the use of health services.

Resumo: O objetivo foi aplicar as redes neurais artificiais para classificar os municípios do Estado do Rio Grande do Norte, Brasil, de acordo com sua vulnerabilidade social. Estudo ecológico que utilizou 17 variáveis que refletissem os indicadores epidemiológicos, demográficos, socioeconômicos e educacionais para o ano de 2010. As fontes pesquisadas foram o Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil e o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Para a classificação dos municípios, foram aplicadas as redes neurais artificiais, dos tipos PNN e Multilayer feedforward, resultando a classificação em cinco categorias de vulnerabilidade: muito alta, alta, média, baixa e muito baixa. A fase de treinamento das redes utilizou os valores de mínimo, máximo, percentis 25 e 75 e mediana das 17 variáveis selecionadas. A rede Multilayer feedforward com seis nós apresentou os melhores resultados. Os municípios da região metropolitana (Natal, Parnamirim), das microrregiões do Seridó oriental e ocidental (Caicó, Currais Novos, São José do Seridó, Jardim do Seridó, Parelhas, Carnaúba dos Dantas) apresentaram níveis mais baixos de vulnerabilidade. Os municípios de alta e muito alta vulnerabilidade encontram-se na mesorregião do Leste potiguar: nas microrregiões do Litoral Nordeste (municípios de João Câmara, Touros, Caiçara do Rio dos Ventos) e do Litoral Sul (Nísia Floresta, São José do Mipibu, Arês, Canguaretama). A rede neural classificou os municípios com elevada precisão, destacando os que possuem extrema vulnerabilidade daqueles que detêm os melhores indicadores sociais.

Abstract: The objective was to apply artificial neural networks to classify municipalities (counties) in Rio Grande do Norte State, Brazil, according to their social vulnerability. This was an ecological study using 17 variables that reflected epidemiological, demographic, socioeconomic, and educational indicators for the year 2010. The sources were the Human Development Atlas for Brazil and the Brazilian Institute of Geography and Statistics. For classification of the municipalities, the study applied the artificial neural networks of the PNN and Multilayer feedforward types, resulting in a classification in five categories of vulnerability: very high, high, medium, low, and very low. The networks’ training phase used the minimum and maximum values, 25th and 75th percentiles, and medians for the 17 selected variables. The Multilayer feedforward network with six nodes showed the best results. The municipalities from the Metropolitan Area (Natal, Parnamirim) and the eastern and western Seridó micro-regions (Caicó, Currais Novos, São José do Seridó, Jardim do Seridó, Parelhas, Carnaúba dos Dantas) showed the lowest levels of vulnerability. The municipalities with high and very high vulnerability were located in the East of the state, in the micro-regions of the Northeast Coast (João Câmara, Touros, Caiçara do Rio dos Ventos) and Southern Coast (Nísia Floresta, São José do Mipibu, Arês, Canguaretama). The neural network classified the municipalities with high precision, distinguishing those with extreme vulnerability from those with better social indicators.

Resumen: El objetivo fue aplicar las redes neuronales artificiales para clasificar los municipios del estado de Rio Grande do Norte, Brasil, de acuerdo con su vulnerabilidad social. Se realizó un estudio ecológico que utilizó 17 variables que reflejaron los indicadores epidemiológicos, demográficos, socioeconómicos y educacionales durante el año 2010. Las fuentes investigadas fueron: el Atlas de Desarrollo Humano en Brasil y el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística. Para la clasificación de los municipios, se aplicaron las redes neuronales artificiales de los tipos PNN y Multilayer feedforward, resultando la clasificación en cinco categorías de vulnerabilidad: muy alta, alta, media, baja y muy baja. La fase de entrenamiento de las redes utilizó los valores: mínimo, máximo, percentiles 25 y 75 y mediana de las 17 variables seleccionadas. La red Multilayer feedforward con seis nudos presentó los mejores resultados. Los municipios de la región metropolitana (Natal, Parnamirim), de las microrregiones del Seridó oriental y ocidental (Caicó, Currais Novos, São José do Seridó, Jardim do Seridó, Parelhas, Carnaúba dos Dantas) presentaron niveles más bajos de vulnerabilidad. Los municipios de alta y muy alta vulnerabilidad se encuentran en la mesorregión del este potiguar: en las microrregiones del litoral nordeste (municipios de João Câmara, Touros, Caiçara do Rio dos Ventos) y del litoral sur (Nísia Floresta, São José do Mipibu, Arês, Canguaretama). La red neuronal clasificó los municipios con elevada precisión, destacando los que poseen extrema vulnerabilidad de aquellos que ostentan los mejores indicadores sociales.

Resumo: O objetivo foi aplicar as redes neurais artificiais para classificar os municípios do Estado do Rio Grande do Norte, Brasil, de acordo com sua vulnerabilidade social. Estudo ecológico que utilizou 17 variáveis que refletissem os indicadores epidemiológicos, demográficos, socioeconômicos e educacionais para o ano de 2010. As fontes pesquisadas foram o Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil e o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Para a classificação dos municípios, foram aplicadas as redes neurais artificiais, dos tipos PNN e Multilayer feedforward, resultando a classificação em cinco categorias de vulnerabilidade: muito alta, alta, média, baixa e muito baixa. A fase de treinamento das redes utilizou os valores de mínimo, máximo, percentis 25 e 75 e mediana das 17 variáveis selecionadas. A rede Multilayer feedforward com seis nós apresentou os melhores resultados. Os municípios da região metropolitana (Natal, Parnamirim), das microrregiões do Seridó oriental e ocidental (Caicó, Currais Novos, São José do Seridó, Jardim do Seridó, Parelhas, Carnaúba dos Dantas) apresentaram níveis mais baixos de vulnerabilidade. Os municípios de alta e muito alta vulnerabilidade encontram-se na mesorregião do Leste potiguar: nas microrregiões do Litoral Nordeste (municípios de João Câmara, Touros, Caiçara do Rio dos Ventos) e do Litoral Sul (Nísia Floresta, São José do Mipibu, Arês, Canguaretama). A rede neural classificou os municípios com elevada precisão, destacando os que possuem extrema vulnerabilidade daqueles que detêm os melhores indicadores sociais.

Abstract: The objective was to apply artificial neural networks to classify municipalities (counties) in Rio Grande do Norte State, Brazil, according to their social vulnerability. This was an ecological study using 17 variables that reflected epidemiological, demographic, socioeconomic, and educational indicators for the year 2010. The sources were the Human Development Atlas for Brazil and the Brazilian Institute of Geography and Statistics. For classification of the municipalities, the study applied the artificial neural networks of the PNN and Multilayer feedforward types, resulting in a classification in five categories of vulnerability: very high, high, medium, low, and very low. The networks’ training phase used the minimum and maximum values, 25th and 75th percentiles, and medians for the 17 selected variables. The Multilayer feedforward network with six nodes showed the best results. The municipalities from the Metropolitan Area (Natal, Parnamirim) and the eastern and western Seridó micro-regions (Caicó, Currais Novos, São José do Seridó, Jardim do Seridó, Parelhas, Carnaúba dos Dantas) showed the lowest levels of vulnerability. The municipalities with high and very high vulnerability were located in the East of the state, in the micro-regions of the Northeast Coast (João Câmara, Touros, Caiçara do Rio dos Ventos) and Southern Coast (Nísia Floresta, São José do Mipibu, Arês, Canguaretama). The neural network classified the municipalities with high precision, distinguishing those with extreme vulnerability from those with better social indicators.

Resumen: El objetivo fue aplicar las redes neuronales artificiales para clasificar los municipios del estado de Rio Grande do Norte, Brasil, de acuerdo con su vulnerabilidad social. Se realizó un estudio ecológico que utilizó 17 variables que reflejaron los indicadores epidemiológicos, demográficos, socioeconómicos y educacionales durante el año 2010. Las fuentes investigadas fueron: el Atlas de Desarrollo Humano en Brasil y el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística. Para la clasificación de los municipios, se aplicaron las redes neuronales artificiales de los tipos PNN y Multilayer feedforward, resultando la clasificación en cinco categorías de vulnerabilidad: muy alta, alta, media, baja y muy baja. La fase de entrenamiento de las redes utilizó los valores: mínimo, máximo, percentiles 25 y 75 y mediana de las 17 variables seleccionadas. La red Multilayer feedforward con seis nudos presentó los mejores resultados. Los municipios de la región metropolitana (Natal, Parnamirim), de las microrregiones del Seridó oriental y ocidental (Caicó, Currais Novos, São José do Seridó, Jardim do Seridó, Parelhas, Carnaúba dos Dantas) presentaron niveles más bajos de vulnerabilidad. Los municipios de alta y muy alta vulnerabilidad se encuentran en la mesorregión del este potiguar: en las microrregiones del litoral nordeste (municipios de João Câmara, Touros, Caiçara do Rio dos Ventos) y del litoral sur (Nísia Floresta, São José do Mipibu, Arês, Canguaretama). La red neuronal clasificó los municipios con elevada precisión, destacando los que poseen extrema vulnerabilidad de aquellos que ostentan los mejores indicadores sociales.

Resumo O estudo tem como objeto as violências contra a pessoa idosa. Objetiva analisar a produção científica internacional sobre violência contra a pessoa idosa. Trata-se de uma pesquisa bibliométrica realizada na base de dados “ISI Web of Knowledge/Web of Sciencetm”, na qual foram usados os termos de busca: “elder*, violence* ou abuse* e health care”, no recorte temporal entre os anos 1991 e 2016. Os dados foram analisados considerando a trajetória de evolução anual das publicações, os periódicos com maior quantidade de registros, os autores com maior quantidade de publicações, a quantidade de artigos distribuídos por país de origem dos autores e os artigos de maior impacto. Foram identificados 267 registros de publicação em 174 periódicos distintos indexados à base de dados em questão e foram escritos por 901 autores que possuem vínculos a 410 instituições, localizadas em 39 países. Na análise descritiva do conteúdo dos “top journals” da temática e dos artigos mais citados verificou-se potenciais para o desenvolvimento do tema visto que existe a necessidade de mais dados sobre intervenções em casos de violências contra a pessoa idosa, com abordagem multidisciplinar, bem como a realização de mais pesquisas sobre as manifestações clínicas, qualidade vida e seu impacto econômico na utilização dos serviços de saúde.

Abstract The scope of this study is violence perpetrated against the elderly. It aims to analyze the international scientific production on violence against the elderly. It involved bibliometric research carried out in the ISI Web of Knowledge/Web of ScienceTM database, in which the search terms “elder,”violence” or “abuse” and “health care” were used, in the period between the years 1991 and 2016. The data were analyzed considering the evolution of the annual publications, the journals with the highest number of records, the authors with the highest number of publications, the number of articles distributed by authors’ country of origin, and articles with the highest impact. A total of 267 published records in 174 different journals indexed to the database in question were identified and were written by 901 authors with links to 410 institutions located in 39 countries. In the descriptive analysis of the content of the top journals on the topic and of the most cited articles there was potential for the development of the topic, since there is a need for more data on interventions in cases of violence against the elderly, with a multidisciplinary approach, as well as conducting more research on clinical manifestations, quality of life and its economic impact on the use of health services.

Resumo Objetivo: Mapear a produção científica internacional sobre quedas e óbitos na pessoa idosa. Método: Foi realizado um estudo bibliométrico com trabalhos acadêmicos na base de dados ISI Web of Knowledge/Web of ScienceTM. Foram usados os termos de busca constantes nos Descritores em Ciências da Saúde (DeCS): “elder*”, “fall*” e “death*” no recorte temporal entre 1990 e 2016, excluindo-se dos resultados os artigos provenientes de eventos ou considerados ainda em edição e registros oriundos de “proceedings papers”, “editorial material” e “letter”, resultando apenas trabalhos finais e completos “article” e “review” (artigos e revisões). Resultados: Após aplicados os filtros de refinamento, foram identificados 668 artigos nos 26 anos de avaliação, publicados em 364 periódicos distintos indexados à base de dados em questão, escritos por 2.958 autores que possuem vínculos com 1.131 instituições de pesquisa, localizadas em 63 países. Para a consecução desses artigos foram utilizadas 22.093 referências, com uma média de aproximadamente 33 referências por artigo. Conclusão: Os artigos sobre quedas e óbitos em idosos destacam a necessidade de estudos mais específicos sobre o tema e o seu potencial de exploração em futuros estudos. Esse estudo apontou a necessidade de discussão dessa temática na revisão de conceitos estabelecidos ao longo da vida e dos cuidados inerentes à evitabilidade da queda para melhorar a qualidade de vida dessa população.

Abstract Objective: To map international scientific production on falls and deaths among the elderly. Method: A bibliometric study of academic papers was carried out in the ISI Web of Knowledge/Web of ScienceTM. The search terms "elderly*", "fall*" and "death*" were used for studies between 1990 and 2016. Articles from events or those still in the editing process and studies in the form of "conference proceedings", "editorial material" and "letters" were excluded, with only finished studies and complete "articles" and "reviews" considered. Results: After applying the refinement filters, 668 articles were identified during the 26 year evaluation period, published in 364 different journals indexed to the database in question. These were written by 2,958 authors with links to 1131 research institutions located in 63 countries. The articles included 22,093 references, with an average of approximately 33 references per study. Conclusion: The articles on falls and deaths among the elderly emphasize the need for more specific studies on the subject and its potential for exploration in future research. This study revealed the need for this issue to be discussed in the training of health professionals, as it represents an opportunity to deconstruct and reconstruct concepts and values that are established throughout the life of individuals, such as care related to the avoidability of falls, to improve the quality of life of this population.